文献类型：期刊文章

作　　者：刘爽[1] 赵景秀[1] 杨红亚[1] 徐冠华[1]

LIU Shuang;ZHAO Jing-xiu;YANG Hong-ya;XU Guan-hua(School of Information Science and Engineering,Qufu Normal University,Rizhao 276800,China)

机构地区：[1]曲阜师范大学信息科学与工程学院,山东日照276800

出　　处：《软件导刊》

年　　份：2018

卷　　号：17

期　　号：6

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：近年来,随着互联网和社交网络的发展,网络上文本信息迅速增长,对文本情感进行分析成为研究热点。根据文本情感分析方法的不同,总结了近年来文本情感分析的研究进展。将文本情感分析分为基于词典的方法和基于机器学习的方法两大类:基于词典的文本情感分析方法分为人工构建和自动构建两种;基于机器学习的文本情感分析方法分为基于贝叶斯算法、基于最大熵算法和基于SVM的文本情感分析3种。通过梳理国内外研究现状,对两类情感分析方法进行了深入分析,对文本情感分析进行了总结和展望。

关 键 词：文本情感分析 词典构建  机器学习  贝叶斯算法 最大熵算法 SVM

分 类 号：TP3-0[计算机类]