文献类型：期刊文章

作　　者：王坚浩[1] 张亮[1] 史超[1] 车飞[1] 武杰[2] 李超[1]

WANG Jian-hao;ZHANG Liang;SHI Chao;CHE Fei;WU Jie;LI Chao(Equipment Management and Unmanned Aerial Vehicles Engineering College,Air Force Engineering University,Xi＇an 710051,China;PLA 94402 Troop,Ji＇nan 250002,China)

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与无人机工程学院 [2]中国人民解放军94402部队

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(71601183)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：9

起止页码：1625-1630

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对装备精确保障任务规划中任务时序逻辑约束和资源占用冲突等问题,建立以时效优先为目标的数学模型,提出基于多维动态列表规划和混沌蝙蝠算法的混合任务规划方法.通过多维动态列表规划选择处理的任务,设计具有自适应搜索策略和变异操作的离散混沌蝙蝠算法,为选定的任务分配资源.全局搜索中自适应调整惯性权重和学习因子以达到探索与开发能力的最佳平衡,局部搜索中采用混沌变异操作以协助种群跳出局部最优.仿真算例表明,所提出算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.

关 键 词：装备精确保障 任务规划  多维动态列表规划  自适应搜索 变异  离散混沌蝙蝠算法  

分 类 号：TP18] TP301]