文献类型：期刊文章

作　　者：沈哲辉[1] 蔡乾广[2] 张安银[1] 汤光威[1]

Shen Zhehui;Cai Qianguang;Zhang Anyin;Tang Guangwei(Geo-engineering Investigation Institute of Jiangsu Province;Nanjing Metro Resources Development Co.,Ltd.)

机构地区：[1]江苏省地质工程勘察院,南京市211102 [2]南京地铁资源开发有限责任公司,南京市210012

出　　处：《勘察科学技术》

年　　份：2018

期　　号：4

起止页码：12-14

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为提高支持向量机模型拟合GPS高程的精度,该文采用具有全局寻优能力的遗传算法优化支持向量机的参数,并建立GA-SVM模型对GPS高程数据进行拟合。对比经交叉验证法优化的支持向量机模型,在GPS高程拟合中,GA-SVM模型具有更高的拟合精度。

关 键 词：遗传算法 支持向量机 GPS高程拟合 高程异常 交叉验证法  

分 类 号：P228.4]