文献类型：期刊文章

作　　者：聂智超[1] 吕杰[2,3] 丁皓[1,2]

NIE Zhichao;LYU Jie;DING Hao(School of Medical Instrument and Food Engineering University of Shanghai for Science and Technology（S;School of Medical Instruments,Shanghai hanghai University of Medicine ＆ Health Sciences（Shanghai,201318）200093;Research Center of Chinese Medical Devices Policy ＆ Evaluation,Shanghai University of Medicine ＆ Health Sciences（Shanghai,201318)

机构地区：[1]上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093 [2]上海健康医学院医疗器械学院,上海201318 [3]上海健康医学院中国医疗器械政策研究与安全评价中心,上海201318

出　　处：《生物医学工程学进展》

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：141-144

语　　种：中文

收录情况：CAS、EBSCO、普通刊

摘　　要：步态识别作为一种新兴的生物识别技术,通过对人体走路等活动姿态的数据收集、分析对个体进行识别,从而达到精确定位个体或进行医疗诊断、有效康复、运动锻炼等研究。该文阐述了基于足底压力的步态识别研究的背景,分析了其主要方法及影响因素,并对其存在的不足进行讨论,提出其未来的发展方向。

关 键 词：步态识别 足底压力 精确定位  数据分析

分 类 号：R318.01[生物医学工程类] TP212[基础医学类]