期刊文章详细信息
基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测 ( EI收录)
Risk Prediction of Power Data Network Based on Entropy Weight-Gray Model
文献类型:期刊文章
LI Wen-jing;LI Meng;XING Ning-zhe;JI Yu-tong;ZENG Xiang-jian(State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;State Grid Jibei Electric Power Company Limited Information & Communication Dispatch,Beijing 100053,China)
机构地区:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 [2]国网冀北电力有限公司信息通信分公司,北京100053
基 金:国家电网科技项目(52010116000W)
年 份:2018
卷 号:41
期 号:3
起止页码:39-45
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对当前电力数据网风险预警模型无法有效预测网络风险的现状,提出一种基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测机制,重点解决网络整体风险的预测问题.首先利用灰色模型对电力数据网的风险指标进行预测,确定单项风险指标值;然后采用熵权法得出每一项指标的动态权重;最后根据风险指标值和权重得出网络整体的预测风险值.仿真验证结果表明,该模型可保证动态网络下实时预测的准确度.
关 键 词:灰色预测 熵权 风险预警 电力数据网
分 类 号:TN919.2]
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