文献类型：期刊文章

作　　者：余翔[1] 陈国洪[1] 李霆[1] 陈珺[2]

YU Xiang;CHEN Guo-hong;LI Ting;CHEN Jun(State Grid Fujian Electric Power Company,Fuzhou 350001,China;GreatPower science and technology corporation state grid information telecommunication group,Fuzhou 350001,China)

机构地区：[1]国网福建省电力有限公司,福州350001 [2]国网信通亿力科技有限责任公司,福州350001

出　　处：《信息技术》

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：12

起止页码：88-92

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：由于对用电数据异常的挖掘分析对于提高电力企业效益,提升管理水平具有重要意义,提出了基于孤立森林算法的用电数据异常检测研究。对电力数据的数据挖掘过程和用电数据异常进行了研究。分析了孤立森林算法,并采用孤立森林算法对用电数据进行异常检测。以某地的电力数据为例进行异常数据检测,分别采用了孤立森林算法,LOF,K-means算法进行实验,实验结果显示,在相同条件下,孤立森林算法在处理用电数据异常检测时比传统的算法耗时更少,准确率和查全率更高。

关 键 词：孤立森林算法  用电数据  异常  检测  数据挖掘

分 类 号：TP311]