文献类型：期刊文章

作　　者：邹润彦[1] 周宏冀[1] 郭熙[2] 但承龙[1] 吕添贵[1] 李洪义[1]

ZOU Run-yan;ZHOU Hong-ji;GUO Xi;DAN Cheng-long;LV Tian-gui;LI Hong-yi(Department of Land Resource Management,School of Tourism and Urban Management,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,China;Key Laboratory of Poyang Lake Watershed Agricultural Resources and Ecology of Jiangxi Province,Nanchang 330045,China)

机构地区：[1]江西财经大学旅游与城市管理学院土地资源管理系,江西南昌330013 [2]江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,江西南昌330045

出　　处：《长江流域资源与环境》

基　　金：国家自然科学基金(41561049;71864016);江西省杰出青年科学基金(20171BCB23049);江西省教育厅科技项目(GJJ150481;GJJ160460);教育部人文社科项目(17YJC630100);江西省研究生创新课题(YC2017-S211)

年　　份：2019

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：1121-1131

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：利用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,对环鄱阳湖区农田土壤有机碳(Soil Organic Carbon, SOC)影响因子的空间分布格局进行系统分析,结合克里格插值方法进行土壤有机碳制图研究,同时综合比较了地理加权回归方法(GWRK)与回归克里格(Return Kriging,RK)方法在预测土壤有机碳储量结果之间存在的差异。结果表明:(1)根据Pearson相关性分析结果,所选取的各环境影响因素均与土壤有机碳具有相关性(P<0.01)。(2)通过GWR模型对各影响因素空间分布格局的分析,发现SOC与坡向、年均温度和年均降水呈正相关,与坡度、植被覆盖度呈负相关。(3)GWRK法得到的土壤有机碳含量变化范围为6.35～31.93g·kg^(-1),接近采样点的实测值;RK方法得到的土壤有机碳含量变化范围在7.41～25.76 g·kg^(-1),总体空间分布特征与GWRK的结果相似,但RK方法预测的结果较为平滑,与SOC储量实际状况还存在一定差异。(4)GWR的拟合优度R^2(0.50)明显高于RK中的R^2(0.20); GWRK方法的均方根误差(RMSE)为4.58,小于RK方法的均方根误差5.35,且通过GWRK方法得出的预测结果在制图上结合采样点位置信息,使成图效果更加精细。

关 键 词：数字土壤制图  农田土壤有机碳 地理加权回归 空间分布格局  环鄱阳湖区  

分 类 号：S153.6]