文献类型：期刊文章

作　　者：王祎珺[1] 张晖[2] 李波[1,3] 杨春明[1] 赵旭剑[1]

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010 [2]西南科技大学教育信息化推进办公室,四川绵阳621010 [3]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027

出　　处：《山东大学学报（工学版）》

基　　金：四川省教育厅资助项目(14ZB0113;12ZB326);绵阳网络融合实验室资助项目(12ZXWK04);西南科技大学博士基金资助项目(12zx7116)

年　　份：2016

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：35-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：微博中的意见领袖不仅在社交网络的信息传播中发挥着举足轻重的作用,而且在网络舆情演化中也表现出显著的意见代表性。针对已有的意见领袖挖掘方法仅从复杂网络或者基本图模型来建模发现意见领袖,忽略了意见领袖在具体的话题演化中的意见代表性的问题,提出了基于话题演化的意见领袖发现的方法。该方法首先根据用户之间的交互构建图模型,然后利用寻找中心节点的图论算法挖掘潜在意见领袖,再利用话题演化模型判断潜在意见领袖的演化中心度,最后发现在整体舆情上的具有意见代表性的真实意见领袖。在新浪微博的话题数据集上的试验结果表明,该算法较仅考虑网络模型的意见领袖发现方法更优。

关 键 词：意见领袖 话题演化  微博  意见代表性  图模型 演化中心度  

分 类 号：TP393.092] O157.5[计算机类]