文献类型：期刊文章

作　　者：陈钦荣[1] 刘顺来[2] 林锡彬[3]

CHEN Qin-rong;LIU Shun-lai;LIN Xi-bin(Department of Economic & Management, Shantou Polytechnic, Shantou, Guangdong, 515041;Dean's Office , Guangzhou Maritime University, Guangzhou, Guangdong, 510725;Computer Teaching and Research Section, Shantou Lin Baixin Science and Technology School, Shantou, Guangdong, 515041)

机构地区：[1]汕头职业技术学院经济管理系,广东汕头515041 [2]广州航海学院教务处,广东广州510725 [3]汕头市林百欣科学技术中等学校计算机教研室,广东汕头515041

出　　处：《韩山师范学院学报》

基　　金：汕头职业技术学院2015年"创新强校工程"项目(项目编号:STP-SX-023)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：15-23

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：由于云计算的动态性、异构性等特点,其资源的分配策略面临着极大的挑战.传统的启发式算法由于本身算法原理方面存在一定的局限,难以有效应用到云计算环境的资源分配问题中.对此,充分结合云计算的特点以及云计算资源分配的实际需求,基于遗传算法和蚁群算法的优势设计了一种混合优化的云计算资源调度算法,最后通过分析验证了该算法的可行性.

关 键 词：云计算 资源调度 遗传算法 蚁群算法

分 类 号：TP312]