期刊文章详细信息
基于环流分型法的地面臭氧预测模型 ( EI收录)
Study on circulation classification based surface ozone concentration prediction model
文献类型:期刊文章
LIANG Zhuo-ran;GU Ting-ting;YANG Xu-chao;DU Rong-guang;ZHONG Hong-lin;Qi Bing(Hangzhou Meteorological Bureau,Hangzhou 310051, China;Zhejiang Meteorological Service Center, Hangzhou 310017, China;Ocean College,Zhejiang University, Zhoushan 316021, China;Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park MD, 20742, United States)
机构地区:[1]杭州市气象局,浙江杭州310051 [2]浙江省气象服务中心,浙江杭州310017 [3]浙江大学海洋学院,浙江舟山316021 [4]马里兰大学地理系
基 金:国家自然科学基金资助项目(41671035;41401661)
年 份:2017
卷 号:37
期 号:12
起止页码:4469-4479
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用2011~2016年地面臭氧观测数据和同期地面气象要素观测及大尺度再分析资料,选取日最大8h臭氧浓度指标,分析臭氧浓度,局地气象要素以及大尺度环流因子的关系,并将Lamb-Jenkinson客观环流分析方法与逐步回归模型结合,建立臭氧浓度逐日预报模型.结果表明,杭州地面臭氧浓度呈季节性变化特征,春夏两季杭州臭氧平均浓度较高,为臭氧超标易发时段,其中5月臭氧浓度超标频次最高.地面臭氧浓度受局地气象要素影响显著,其中总辐射和日最高气温与臭氧浓度呈显著正相关,相对湿度和降水则呈负相关.在客观分型得到的10种环流型中,杭州全年受反气旋环流控制的概率最高,占26.5%,受西北气流环流控制的概率最低,仅占0.6%.在南风型环流形势下,杭州臭氧浓度超标频率最高,达23.8%,北风型环流形势下的臭氧浓度超标频率最低,为3.7%.基于季节环流分型的地面臭氧预报模型对预报效果改进明显,2016年模型预报值与观测臭氧浓度值相关系数达到0.87.模型尤其提高了高浓度臭氧事件预报准确性,2016年共24次臭氧超标事件,模型成功预报15次,TS评分达到52%.
关 键 词:臭氧 环流分型 预报模型
分 类 号:X513]
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