文献类型：期刊文章

作　　者：于莉洁[1,2] 孙瑜亮[1] 缪永伟[3]

Yu Lijie;Sun Yuliang;Miao Yongwei(College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023;College of Information Science and Technology, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018;Information and Education Technology Center, Zhejiang A & F University, Hangzhou 311300)

机构地区：[1]浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310023 [2]浙江农林大学信息与教育技术中心,杭州311300 [3]浙江理工大学信息学院,杭州310018

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61272309);浙江理工大学科研基金(11122932611701)

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：2162-2170

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对室内场景深度图像,检测场景中的面片边缘信息并确定场景中的完整面信息是实现室内场景分析和理解的基础.基于深度信息局部二值模式特征,提出一种室内场景深度图像边缘检测的方法.首先对场景深度信息图分别求X方向和Y方向的梯度信息,结合2个梯度图找到深度信息图的基本边缘信息;然后计算基本边缘附近的局部二值模式特征信息,并计算深度图每个点的法线信息;最后利用深度信息局部二值模式特征和法线信息对边缘信息进行判断和矫正,以提取深度图像的面片边缘信息.实验结果表明,该方法能够高效、准确地检测室内场景深度图像的边缘信息,避免边缘信息的过检测和欠检测.

关 键 词：室内场景  深度图像 边缘检测 局部二值模式特征  

分 类 号：TP391]