文献类型：期刊文章

作　　者：吴安坤[1]

Wu Ankun(Guizhou Meteorological Disaster Prevention Technology Center,Guiyang 550081,China)

机构地区：[1]贵州省气象灾害防御技术中心,贵阳550081

出　　处：《中国农业资源与区划》

基　　金：贵州省气象局青年基金项目"基于RS和GIS的人口;GDP数据空间化在雷电灾害风险评价中的应用研究"(黔气科合QN[2017]02号);贵州省气象局开发基金项目"贵阳市城区内涝灾害风险评价研究"(黔气科合KF[2018]05号);贵州省科学技术基金项目"贵州省雷电易发性分析及灾害风险评价研究"(黔科合基础[2018]1065)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：88-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的]从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防雷减灾能力4个方面确定13个评价指标开展雷电灾害风险评价与区划研究,实现定量化的雷电灾害风险评价。[方法]应用闪电监测资料、土壤数据库资料、GTOP30数据集以及社会经济统计和相关地理信息数据,基于目标、准则、指标层建立雷电灾害风险评价模型,采用投影寻踪方法获取指标权重,定量化分析致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性以及防雷减灾能力强弱,研究综合雷电灾害风险并完成等级划分。[结果]贵州省雷电灾害风险西部高于东部,整体呈现由西南部向东北部递减。其中西部的水城、六枝、普定、晴隆以及贵阳的云岩区、南明区、白云区中北部为高风险区,次低及低风险区主要分布在威宁及赫章西部区域、开阳东北部、平塘中东部、独山、荔波、万山、玉屏、碧江、思南、石阡、沿河的部分区域。[结论]通过灾前风险识别,可针对性的制定综合对策,为提高贵州省雷电灾害防御能力提供科学决策参考。

关 键 词：雷电灾害 定量化  投影寻踪 风险评价  区划

分 类 号：P429[大气科学类]