文献类型：期刊文章

作　　者：董志强[1] 刘永年[1] 魏丽华[1]

Dong Zhiqiang;Liu Yongnian;Wei Lihua(Qingdao Machinery Industry Corporation,Qingdao Shandong 266000,China)

机构地区：[1]青岛市机械工业总公司,山东青岛266000

出　　处：《信息与电脑》

基　　金：青岛市自主创新重大专项(项目编号:14-6-1-13-zdzx)

年　　份：2018

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：45-47

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：近年来,随着科技的快速发展,数据呈现了爆炸式增长趋势,面对如此巨量的多源数据,如何正确识别实体,为数据分析提供高质量的数据是提高企业效益、指导企业决策的重中之中。笔者通过研究基于图的半监督可能性聚类方法,对相同实体进行有效统一,解决了数据分析之初的数据质量问题,通过实验证明了算法的有效性。

关 键 词：半监督学习 可能性聚类 实体统一  

分 类 号：TP181]