文献类型：期刊文章

作　　者：龙雨涵[1] 王彬[1] 薛洁[2] 杜芬[1] 刘辉[1] 熊新[1]

LONG Yu-han;WANG Bin;XUE Jie;DU Fen;LIU Hui;XIONG Xin(Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming,Yunnan 650500,China;Faculty of Information Network Security,Yunnan Police College,Kunming,Yunnan 650500,China)

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500 [2]云南警官学院信息网络安全学院,云南昆明650500

出　　处：《信号处理》

基　　金：国家自然科学基金(61263017)

年　　份：2018

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：963-973

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对静息态脑功能磁共振的血氧依赖水平信号中的非线性特征,在基于滑动窗口的动态数据分析技术的基础上,本文重点对构建全脑动态特征矩阵过程中的不同非线性相关分析方法展开了对比研究,并给出了构建脑网络中的阈值确定方法。脑网络特征降维和状态聚类实验结果显示,在阈值参数选择合理的前提下,采用三种非线性分析方法对BOLD信号进行的相关分析均可得到结构规模相似的脑网络,并且其状态转换结果均显现出相似的规律性,从而为下一步展开脑网络的动态特性分析和演化过程研究奠定了基础。

关 键 词：非线性相关分析  动态功能连接  脑网络  

分 类 号：TP391]