文献类型：期刊文章

作　　者：张晓凤[1] 王秀英[1]

ZHANG Xiaofeng;WANG Xiuying(College of Information Science&Technology,Qingdao University of Science&Technology,Qingdao,Shandong 266000,China)

机构地区：[1]青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61773107;No.61403071)

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：18

起止页码：8-16

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法是一种新型的群体智能优化算法,该算法受布谷鸟的巢寄生育雏行为的启发,并结合鸟类、果蝇等的莱维飞行特征而提出。首先对CS算法的原理进行介绍,并将它与当前主流群智能算法进行对比分析,从而说明CS算法的有效性及不足。然后介绍了算法的国内外研究成果,包括二进制CS、混沌CS、离散CS等多种版本的改进算法,以及CS算法在图像处理、数据挖掘、组合优化等多个领域的应用。最后,结合布谷鸟算法的特点及其应用研究成果,指出CS算法未来的研究方向。

关 键 词：布谷鸟搜索算法  群体智能 优化算法 图像处理

分 类 号：TP301]