文献类型：期刊文章

作　　者：李丽平[1,2] 马晨誉[1,2] 倪语蔓[2,3] 袁爱军[2,4] 王盘兴[1,2]

LI Liping;MA Chenyu;NI Yuman;YUAN Aijun;WANG Panxing(Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD)/Key Laboratory of Meteorological Disaster,Ministry of Education(KLME),Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China;School of Atmospheric Sciences,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China;Anhui Meteorological Observatory,Hefei 230031,China;94995 Army Meteorological Observatory,Rugao 226500,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室 [2]南京信息工程大学大气科学学院 [3]安徽省气象台 [4]94995部队气象台

出　　处：《大气科学学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2015CB453202);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)

年　　份：2018

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：647-656

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以揭示中国冬、夏季气温、降水之间的同期耦合时空特征为例,比较了SVD与MEOF分析所得主要正交模的相关关系及均衡性,论证了SVD方法在揭示两个要素场序列互相关关系上的优越性。结果表明:1) SVD的分解对象仅包含反映两种要素场相关关系的信息,而MEOF还包含了两个要素场各自的自相关信息,前者分解对象更纯粹。2) MEOF和SVD揭示的气温和降水空间耦合模态正负异常分布大致相似,但相较SVD所揭示的耦合模态,MEOF分析的冬、夏季气温、降水主要正交模存在不均衡现象,即一个主要MEOF正交模往往侧重描述两种异常要素场中的一种,这种差异在冬季尤为突出。SVD方法揭示了中国冬、夏季同期气温、降水间局域高温少降水或低温多降水是二者主要异常配置,且相关性夏强冬弱。3)比较SVD、MEOF方法同序正交模的相关系数和均衡度发现,SVD多数正交模的相关系数较MEOF的更大、更稳定,且均通过显著性检验,MEOF的冬季部分正交模相关系数未通过显著性检验; SVD主要正交模的均衡性冬季优于MEOF分析、夏季优于(第一模态)或者接近于(第二、三模态) MEOF分析。故SVD方法是揭示两要素之间耦合关系的更好方法。

关 键 词：气温 降水 SVD MEOF分析  均衡性  相关性  耦合模态差异  

分 类 号：P423[大气科学类] P426.6