文献类型：期刊文章

作　　者：陈丽萍[1] 周航[2] 张宁雨[1] 杨文柱[1] 崔振超[1] 刘晴[1]

CHEN Liping;ZHOU Hang;ZHANG Ningyu;YANG Wenzhu;CUI Zhenchao;LIU Qing(School of Cyber Security and Computer,Hebei University,Baoding 071002,China;Tangshan Land and Resources Bureau,Tangshan 063000,China)

机构地区：[1]河北大学网络空间安全与计算机学院,河北保定071002 [2]唐山市国土资源局,河北唐山063000

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(F2015201033;F2017201069)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：5

起止页码：543-548

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、MR、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：基于特征对比度的显著性检测方法在处理复杂背景图像时,容易将对比度较高的背景区域误判为目标,导致分割结果不准确.为解决上述问题,提出了一种基于改进凸包和全局颜色对比度的彩色图像分割方法.首先以超像素为基本计算单元,根据图像颜色及其空间分布,计算基于颜色对比度的基本显著图;然后利用颜色增强Harris角点得到目标的凸包,并利用FH方法生成的超像素对凸包进行修正,以此为基础计算基于改进凸包的中心显著图;最后将上述2个显著图进行加权融合得到最终显著图,并使用大津法得到图像中的目标.通过在MSRA1000和ECSSD数据集上进行实验,结果表明本文算法相较于其他算法在可视效果和准确率、召回率等评价指标方面有明显的优势.

关 键 词：彩色图像分割 颜色对比度  超像素  凸包 显著图  

分 类 号：TP319]