文献类型：期刊文章

作　　者：冯俊杰[1,2] 张弓[1]

FENG Junjie;ZHANG Gong(College of Electronic and Information Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China;School of Electrical Engineering,Liupanshui Normal University,Liupanshui,Guizhou 553004,China)

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院,南京211106 [2]六盘水师范学院电气工程学院,贵州六盘水553004

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金(61471191);航空科学基金(20152052026);贵州省科学技术基金(黔科合LH字[2014]7471号);贵州省重点学科项目(ZDXK201535)

年　　份：2018

卷　　号：44

期　　号：11

起止页码：234-238

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现快速、高分辨率逆合成孔径雷达(ISAR)成像,利用目标的内在块稀疏结构信息,提出一种迭代加权L2/L1范数块稀疏重构ISAR成像算法。构建ISAR稀疏成像模型,将ISAR成像问题转化为稀疏信号重构问题后,在每次迭代中求解用于下次迭代的权值向量解,从而实现高分辨率ISAR成像。实验结果表明,相比BP、OMP、SBL算法,该算法可以改善成像质量,提高重构效率。

关 键 词：逆合成孔径雷达 迭代加权  L2/L1范数  稀疏信号重构  稀疏成像  

分 类 号：TN95]