文献类型：期刊文章

作　　者：蒋旭瑞[1,2] 吴明功[1,2] 温祥西[1,2] 霍丹[1] 张怀中[3]

Jiang Xurui;Wu Minggong;Wen Xiangxi;Huo Dan;Zhang Huaizhong(College of Air Traffic Control and Navigation,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;National Key Laboratory of Air Traffic Collision Prevention,Xi’an 710051,China;The 95133 Army of Chinese People’s Liberation Army,Wuhan 430000,China)

机构地区：[1]空军工程大学空管领航学院 [2]国家空管防相撞技术重点实验室 [3]中国人民解放军95133部队

出　　处：《航空工程进展》

基　　金：国家自然科学基金(71801221;61503409);陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ7004)

年　　份：2018

卷　　号：9

期　　号：4

起止页码：530-536

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2017_2018、JST、普通刊

摘　　要：空中交通流量的持续增加对中、短期飞行冲突探测的精度与处理大量目标的能力的要求更高,提出基于集成学习(ensemble learning)的冲突探测算法。首先,对飞机冲突过程建模,收集飞行样本;其次,提取飞机当前位置、速度矢量、向前看时间、待转弯时刻和转角为特征量,训练基本分类器,获得元数据集;然后,以支持向量机为二级分类器,元数据集为新的特征量,训练Stacking元分类器(meta classifier),分类阶段通过Sigmoid函数概率映射法输出冲突概率;最后进行仿真分析。结果表明:基于集成学习的冲突探测算法对冲突探测具有较高的准确率,使得虚警概率大幅下降,且适用于转弯飞行。

关 键 词：冲突探测  集成学习  Stacking元学习  空中交通管理

分 类 号：V328.3]