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期刊文章详细信息

高速列车车外噪声预测建模与声源贡献量分析  ( EI收录)  

Prediction of external noise of high-speed train and analysis of noise source contribution

  

文献类型:期刊文章

作  者:王德威[1] 李帅[2] 张捷[1] 韩健[1] 肖新标[1]

WANG Dewei;LI Shuai;ZHANG Jie;HAN Jian;XIAO Xinbiao(State Key Laboratory of Traction Power, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China;CRRC Nanjing Puzhen Co. Ltd., Nanjing 210031, China)

机构地区:[1]西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都610031 [2]中车南京浦镇车辆有限公司,江苏南京210031

出  处:《中南大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(U1434201;51475390);国家重点研发计划项目(2016YFB1200503-02;2016YFB1200506-08)~~

年  份:2018

卷  号:49

期  号:12

起止页码:3113-3120

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为研究高速列车车身表面各区域声源对列车车外噪声的贡献量,基于车外声源识别和几何声学理论,建立高速列车车外噪声仿真预测模型,并通过ISO标准测点处现场测试结果对其进行校核。利用车外声源识别结果对车身表面处各区域声源声功率贡献量进行量化排序,再借助车外噪声预测模型计算分析各区域声源对车外通过噪声的贡献量及车外通过噪声对关键区域声源强度变化的灵敏度。研究结果表明:当高速列车以300 km/h速度运行时,不同区域声源声功率贡献量及其对车外通过噪声贡献量差异较大,其中轮轨区域声源对总声功率贡献量和对车外通过噪声的贡献量分别为39.1%和37.6%,对列车车外噪声起到主导作用;其次为车体下部区域声源,贡献量分别为25.7%和34.1%。高速列车车外通过噪声对轮轨区域声源和车体下部区域声源变化的灵敏度分别为0.39和0.35,即每降低轮轨区域噪声1 dB,可以有效降低车外通过噪声0.39 dB。

关 键 词:声学 高速列车 车外噪声 几何声学 声源贡献  

分 类 号:U271.91]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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