文献类型：期刊文章

作　　者：陈湉[1] 林勇[2]

CHEN Tian;LIN Yong(Fuzhou Institute of Technology College, Fuzhou 350000, China;Fujian Business University, Fuzhou 350000, China)

机构地区：[1]福州理工学院,福建福州350000 [2]福建商学院,福建福州350000

出　　处：《灾害学》

基　　金：2017年福建省本科高校重大教育教学改革项目(FBJG20170129);2018年福建省本科高校教育教学改革研究项目"基于创新创业理念的物流专业实践教学改革"(FBJG20180063)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：194-197

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：台风灾害事件发生后的救援阶段,应急救援物资有限且物资需求点对物资需求具有不确定性。现有调度数学模型只考虑了救援车辆调度距离以及时间等因素,没有考虑到提供给受灾点的救援物资可能存在不足或是过量及其对应应急救援效果的影响,导致调度成本过高。针对以上问题,提出基于离散蜂群的台风灾害应急物流车辆调度优化模型。考虑到提供给受灾点的应急物资可能不足或是过量的特点,在设定受灾点所需物资量遵从正态分布的前提下,以最小化物资分配不足和供应过量所带来的损失、车辆调度成本为优化目标,考虑受灾点对服务时间的要求和车辆承载能力等约束,构建了紧迫性需求条件下的调度问题的优化模型,并采用离散蜂群算法对调度问题优化模型进行求解。实验结果表明,所提模型与其他调度数学模型相比,有效降低了应急物流车辆调度成本,可为台风灾害应急管理者提供科学的决策依据。

关 键 词：大数据背景  台风灾害 应急物流 车辆调度优化  离散蜂群  

分 类 号：X43] TP301]