文献类型：期刊文章

作　　者：邓璐娟[1] 陈欣欣[2]

Deng Lujuan;Chen Xinxin(Software Engineering College, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002,Henan,China;School of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,Henan,China)

机构地区：[1]郑州轻工业学院软件学院,河南郑州450002 [2]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州450002

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61802352)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：70-77

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：综合目标地点和出租房源的面积、租金及间隔目标地点的距离等属性因素对出租房源进行综合排序研究。这对侧重点不同的租房者进行出租房源选择时具有较高的实用价值。通过对传统TOPSIS法缺陷的研究,提出一个基于最差理想解和马氏距离的改进TOPSIS法,用于对出租房源进行综合评价。该改进方法通过相关系数改进马氏距离,利用改进后的马氏距离替代欧式距离,解决传统TOPSIS法因出租房源的面积、租金等属性间相关性导致欧式距离失效的问题;根据传统TOPSIS法的正负理想解提取一个最差理想解,并用其代替一般TOPSIS法的负理想解,解决出租房源间隔正负理想解等同距离时无法准确确定位置的问题;通过租房者偏好系数将马氏距离和最差理想解所得距离尺度合成新的相对贴近度,对出租房源进行综合评价。实验证明利用该改进后的TOPSIS法排序的出租房源的推荐结果更加合理。

关 键 词：出租房源  TOPSIS 马氏距离  最差理想解  

分 类 号：TP302]