文献类型：期刊文章

作　　者：王高峰[1] 杨宁宇[2] 王嘉锐[3] 王翠翠[3] 卢玮[3] 高涛[3]

WANG Gao-feng;YANG Ning-yu;WANG Jia-rui;WANG Cui-cui;LU Wei;GAO Tao(Guizhou Yupeng CO.,LTD,Guiyang 550014,China;China Aerospace Academy of ArchitecturalDesign&Research CO.,LTD,Beijing 100070,China;School of Information Engineering,Chang’anUniversity,Xi’an 710072,China)

机构地区：[1]贵州宇鹏科技有限责任公司,贵州贵阳550014 [2]航天建筑设计研究院有限公司,北京100070 [3]长安大学信息工程学院,陕西西安710072

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：国家自然科学基金(61302150);贵州省科技计划项目([2016]2316)

年　　份：2019

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目前主流的基于暗原色先验的去雾方法的参数选择较为单一,难以适应多种不同的雾天图像,针对这个问题,本文提出了自适应参数优化的图像去雾算法。本文通过实验发现去雾时ω权值与大气光值存在一定的关系,并基于这种关系进行改进,从而更好的实现了去雾后图像的优化处理。本文在对原有算法进行改进之后,采用了主观和客观相结合的评价方法,选取了多种去雾算法与本文算法进行对比评价实验。实验表明,本文算法去雾之后的图像视觉效果更加真实自然。

关 键 词：暗原色先验  自适应参数 大气光值  去雾算法

分 类 号：TP391]