文献类型：期刊文章

作　　者：张肖雄[1] 贺佳[1]

ZHANG Xiao-xiong;HE Jia(College of Civil Engineering,Hunan University,Hunan Provincial Key Lab on Damage Diagnosis for Engineering Structures,Changsha,Hu’nan 410082,China)

机构地区：[1]湖南大学土木工程学院工程结构损伤诊断湖南省重点实验室,湖南长沙410082

出　　处：《工程力学》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(51708198);湖南大学青年教师成长计划项目(531107050912)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：221-230

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经典的扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)方法可有效识别结构参数,但却需要已知外部激励,然而,在工程实际中,有些外激励往往难以实时获取。为此,该文提出了一种基于EKF的未知激励下的结构参数和荷载识别方法。通过在观测方程中引入投影矩阵,实现了结构参数的识别,同时,利用最小二乘估计实时识别了未知的外激励。为了验证该方法的有效性和鲁棒性,文中采用了三个数值算例:四层的Benchmark模型、分段线性系统和非线性Duffing系统。数值分析的结果表明,该方法不仅能够准确识别线性和非线性结构的参数,还能有效识别作用于这些结构的外激励。

关 键 词：未知外激励  线性和非线性参数识别  扩展卡尔曼滤波 投影矩阵 最小二乘估计

分 类 号：TU311.3] TB122]