期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHANG Xiang-ping;Li Jun(School of Languages and Media, Anhui University of Financial &Trade, Bengbu 233000, China)
机构地区:[1]安徽财经大学文学院,安徽蚌埠233000
基 金:安徽财经大学重点科研项目"网络空间主流意识形态的传播策略研究"(ACKY1725ZDB)
年 份:2019
期 号:4
起止页码:86-90
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:新闻算法推送助推资讯平台商业成功的同时,各种质疑伴随而来。用户需求的主观性与算法的客观性、媒体的公益性与算法的逐利性、社会的多元性与算法的封闭性这些矛盾让算法推送步入困境。突破困境应优化算法、明确资讯平台的媒体功能、提升用户算法素养。新闻算法推送代表着传播技术的发展方向,但对于技术的陷阱也要给予相应的警醒。
关 键 词:算法推送 用户 信息茧房
分 类 号:G237]
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