文献类型：期刊文章

作　　者：宋祖玲[1] 刁莎[2] 严兰平[1] 周敏[1] 吴林[1]

SONG Zu-ling;DIAO Sha;YAN Lan-ping;ZHOU Min;WU Lin(Chengdu Shuangliu District Maternal and Child Health Hospital,Chengdu,Sichuan 610200,China)

机构地区：[1]成都市双流区妇幼保健院,四川成都610200 [2]四川大学华西公共卫生学院(华西第四医院),四川成都610041

出　　处：《现代预防医学》

基　　金：国家自然科学基金(81874282);四川省医学会项目(S17050)

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：7

起止页码：1156-1160

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的运用决策树和logistic回归建立乳腺癌相对风险预测模型,实现分级管理。方法本研究为病例对照设计,病例来源于2014-2015年就诊于四川大学华西医院、四川省肿瘤医院和四川省人民医院的原发性乳腺癌783例;对照来源于2009-2012年四川省妇幼中心和成都市双流区妇幼保健院的筛查队列3 879例。运用问卷收集相关信息,构建决策树,采用logistic回归模型计算OR值,并评价回归拟合效果。结果决策树选择乳腺良性疾病史、绝经状态、初产年龄(22/24岁)、活产次数(1个)、年龄(50岁)及行经时间(34年)作为危险因素,组合危险因素logistic回归模型中OR取值范围1-65.71(95%CI:32.19,134.13),其中有乳腺良性疾病史的未绝经妇女患病风险最高(OR=65.71,95%CI:32.19,134.13),回归模型灵敏度0.68,特异度0.79,AUC 0.8038。结论联合决策树和组合危险因素logistic回归能区分不同患病风险的危险因素组合,可用于构建相对风险预测模型。

关 键 词：乳腺肿瘤 决策树 LOGISTIC回归 相对风险  

分 类 号：R195]