期刊文章详细信息
K分布下极化SAR图像CFAR检测新方法 ( EI收录)
A Novel CFAR Detection Algorithm in K-Distributed Clutter for Polarimetric SAR Imagery
文献类型:期刊文章
ZHANG Jia-feng;ZHANG Peng;WANG Ming-chun;LIU Tao(School of Electronic Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan,Hubei 430030,China;No.92118 Unit of PLA,Zhoushan,Zhejiang 316000,China)
机构地区:[1]海军工程大学电子工程学院 [2]中国人民解放军92118部队
基 金:国家自然科学基金(No.61372165;No.61771483)
年 份:2019
卷 号:47
期 号:4
起止页码:896-906
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在极化合成孔径雷达(PolSAR)图像杂波服从K分布下,已有的基于多视极化白化滤波器(MPWF)的恒虚警(CFAR)检测方法不适用于等效视数为非整数情形.针对此问题,提出了一种具有解析虚警概率表达式的CFAR检测方法.在乘积模型下引入Gamma分布纹理变量后,对MPWF检测量的概率密度函数(PDF)积分得到其累积分布函数(CDF),进而得到虚警概率关于检测门限的解析形式.仿真实验结果表明新方法良好的虚警拟合效果,此外在目标杂波比(TCR)较大时,新方法检测概率更高,反之,检测概率低于已有方法.需说明的是,目前K分布下多视极化匹配滤波(MPMF)检测方法的虚警概率表达式存在错误,因此对K分布下的MPMF检测方法进行了修正并推导出了正确的虚警表达式.
关 键 词:恒虚警(CFAR)检测 等效视数 K分布 多视极化白化滤波(MPWF) 多视极化匹配滤波(MPMF) 目标杂波比(TCR)
分 类 号:TN95]
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