文献类型：期刊文章

作　　者：高佳[1] 肖迎群[1,2]

GAO Jia;XIAO Ying-qun(School of Electric Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China;School of Big Data,Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003,China)

机构地区：[1]贵州大学电气工程学院,贵阳550025 [2]贵州理工学院大数据学院,贵阳550003

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：国家自然科学基金(61540051);贵州省科学基金重点项目(黔科合LH字[2014]7356号)资助

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：15

起止页码：136-142

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高微电网经济运行水平,首先,针对粒子群算法前期容易早熟收敛的问题,提出了一种分段非线性惯性系数调整的方法,在此基础上,将Metropolis接受准则加入粒子群算法中,增加粒子跳出局部最优解的概率。采用改进算法及其相关的3种算法对4个基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。然后,以微电网发电成本最低和环境效益最优为目的,考虑了实际微网运行的约束条件,建立了包含有光伏阵列、风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池的多源互补微电网日优化运行数学模型。最后,将改进算法与标准粒子群算法分别用于微网日运行优化模型求解,验证了采用改进算法能够使微网获得更佳的综合效益。

关 键 词：微电网 粒子群算法 优化运行 Metropolis接受准则  

分 类 号：TM619]