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期刊文章详细信息

G0分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测  ( EI收录)  

CFAR detection method of polarimetric SAR imagery based on whitening filter under G0 distribution

  

文献类型:期刊文章

作  者:张嘉峰[1,2] 张鹏[1] 王明春[1] 刘涛[1]

ZHANG Jiafeng;ZHANG Peng;WANG Mingchun;LIU Tao(School of Electronic Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan 430030,China;No.92118 Unit of PLA,Zhoushan 316000,China)

机构地区:[1]海军工程大学电子工程学院,武汉430030 [2]中国人民解放军92118部队,舟山316000

出  处:《遥感学报》

基  金:国家自然科学基金(编号:61372165,61771483)~~

年  份:2019

卷  号:23

期  号:3

起止页码:443-455

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为解决此问题,提出了一种G0分布下虚警概率具有闭合解析表达形式的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss, CL)参数用以量化评估CFAR检测方法的恒虚警保持效果。首先,在乘积模型框架下,引入了逆Gamma纹理变量假设,推导出了多视极化白化滤波(MPWF)检测量的概率密度函数(PDF)。然后,对MPWF检测量的概率密度函数积分得到了虚警概率关于CFAR检测阈值的解析表达式,并设计了相应的CFAR检测流程。最后,采用仿真数据和AIRSAR实测数据对已有方法和新方法进行了算法运行时间、检测量拟合性能及目标检测性能对比。实验结果表明,方法运行时间比已有方法缩短3至30倍,具有良好的实时性;日本玉野地区的AIRSAR实测数据结果表明G0分布对高分辨不均匀海区具有良好的拟合性能,且新方法在G0分布和非G0分布海区均能有效检测出目标,鲁棒性较强,相比其他检测方法品质因数(FoM)平均高出15.78%;CL分析结果表明新方法具有良好的恒虚警保持性能,同时指出杂波对数累积量散点距离G0分布曲线越近,新方法的恒虚警保持效果越好。

关 键 词:极化合成孔径雷达(PolSAR)  恒虚警(CFAR)  乘积模型  G0分布  多视极化白化滤波(MPWF)  虚警概率  虚警损失率(CFAR  Loss,CL)  品质因数(FoM)  

分 类 号:TN957.52]

参考文献:

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同被引文献:

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