期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHANG Hao;YANG Chong;LIU Hong-bin(Co-Innovation Center of Efficient Processing and Utilization of Forest Resources, Nanjing Forestry University;State Key Laboratory of Pulp and Paper Engineering, South China University of Technology;Key Laboratory of Theoretical Chemistry of Environment Ministry of Education inEnvironmental Research Institute, South China Normal University)
机构地区:[1]南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心 [2]华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室 [3]华南师范大学环境研究院环境理论化学教育部重点实验室
基 金:国家自然科学基金项目(51208206);南京林业大学高层次人才科研启动基金项目(163105996);制浆造纸工程国家重点实验室开放基金项目(201813)
年 份:2019
卷 号:46
期 号:6
起止页码:485-489
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA、IC、SCOPUS、普通刊
摘 要:针对废水处理过程普遍存在的时变性和非线性特征,提出动态模糊偏最小二乘法(DFPLS)实现废水出水指标预测。分别采用线性偏最小二乘(LPLS)、模糊偏最小二乘(FPLS)和DFPLS方法对比分析。结果表明:DFPLS方法预测均方误差相较于LPLS和FPLS分别下降了88.61%和77.50%;DFPLS在第3潜变量下的输出累计方差贡献率相较于FPLS提升了38.51%,显著提高了废水处理过程预测的准确性,验证了该方法的有效性。
关 键 词:废水处理过程 动态过程 偏最小二乘 TSK模糊模型 FCM聚类算法
分 类 号:TP29]
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