文献类型：期刊文章

作　　者：田鹤[1] 赵海[2] 邵士亮[2,3]

TIAN He;ZHAO Hai;SHAO Shi-liang(School of Sugon Big Data,Liaoning Institute of Science and Technology,Benxi Liaoning 117004,China;School of Computer Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang Liaoning 110004,China;Shenyang Institute of Automation Chinese Academy of Sciences,State Key Laboratory of Robotics,Shenyang Liaoning 110004,China)

机构地区：[1]辽宁科技学院曙光大数据学院,辽宁本溪117004 [2]东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110004 [3]中国科学院沈阳自动化研究所机器人国家重点实验室,辽宁沈阳110004

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(61101121);国家“863”计划项目(2013AA102505);辽宁省科学技术计划基金项目(2015401039)资助~~

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：965-974

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对嵌入式互联网中实时应用的受限问题,本文提出优化网络资源,平衡网络流量的解决问题思路.基于此,采用图论中的最大流最小割定理,在最小物理网络拓扑结构中构建流量控制模型,并提出一种动态离散粒子群优化算法(DDPSO).DDPSO通过优化模型中的最大流函数继而优化控制网络流量.仿真实验证明:本文提出的DDPSO算法在定义域内具有较好的收敛性;当采用分级优化策略优化控制网络流量时,本文提出的优化策略可以有效优化网络流量,充分利用网络资源,以保证实时应用要求.

关 键 词：嵌入式互联网 最大流最小割定理  动态离散粒子群优化算法(DDPSO)  流量控制

分 类 号：TP393.06]