文献类型：期刊文章

作　　者：韩明[1]

Ming Han(School of Science, Ningbo University of Technology, Zhejiang Ningbo 315211)

机构地区：[1]宁波工程学院理学院

出　　处：《数学物理学报（A辑）》

基　　金：浙江省自然科学基金(LY18A010026)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：664-673

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了度量E-Bayes估计的误差,该文基于E-Bayes估计的定义,引入了E-Bayes估计的E-MSE(expected mean square error)的定义.对Poisson分布的参数,在不同损失函数(包括:平方损失,K-损失,加权平方损失)下分别给出了E-Bayes估计及其E-MSE的表达式.用MonteCarlo方法进行模拟比较提出的估计方法的性能,分析了一个真实数据集并进行了比较,所得结果比较基于E-MSE,结果表明该文提出的方法可行且便于应用.

关 键 词：POISSON分布 E-BAYES估计 E-MSE  损失函数 Monte  CARLO方法

分 类 号：O213.2]