文献类型：期刊文章

作　　者：李海鹏[1] 赵红波[1] 何继燕[1] 曹志勇[1]

LI Haipeng;ZHAO Hongbo;HE Jiyan;CAO Zhiyong(College of Big Data,Yunnan Agricultural University,Kunming,China,650201)

机构地区：[1]云南农业大学大数据学院

出　　处：《福建电脑》

基　　金：云南省科技计划项目“农业部门土壤详查信息平台建设和专题成果集成档案库建设”(No.云财建(2018)-39);云南省科技厅重大专项“药用动物源性中药材质量控制体系建设”(No.2018ZF0120101)资助

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：17-20

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：基于机器学习的图像处理技术是人工智能的核心内容之一,在近几年里应用于人类的各个领域。图像处理是机器学习中的一项关键技术,在各行业中得到了广泛应用。因为农业生产中因素多变,环境复杂,目标图像在不同时间差异性极大,高效准确的获取图像特征才能保障系统的可靠性。所以需要通过对农业许多图像处理技术的应用研究进行分析,不断总结其中的问题并解决建议,这样才可以使得现代农业的升级改造,图像处理技术在农业生产链中的应用前景未来才会更为广泛。

关 键 词：现代农业 机器学习  图像处理 农业信息化

分 类 号：TP181]