文献类型：期刊文章

作　　者：童波[1] 涂勋程[2] 谷家扬[3] 陶延武[3] 张忠宇[3]

TONG Bo;TU Xun-cheng;GU Jia-yang;TAO Yan-wu;ZHANG Zhong-yu(Marine Design & Research Institute of China,Shanghai 200011,China;School of Naval Architecture and Marine Engineering,Zhenjiang 212003,China;Marine Equipment and Technology Institute,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang 212003,China)

机构地区：[1]中国船舶工业集团公司第七〇八研究所,上海200011 [2]江苏科技大学船舶与海洋工程学院,江苏镇江212003 [3]江苏科技大学海洋装备研究院,江苏镇江212003

出　　处：《船舶力学》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(No.2018YFC0310400);国家自然科学基金资助项目(51779109);江苏省自然科学面上基金资助项目(BK20171306)

年　　份：2019

卷　　号：23

期　　号：7

起止页码：755-762

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于Voronoi图采用参数化设计工具对不规则几何形状的浮冰开展参数化建模,参照真实冰区测量信息,利用遗传算法对浮冰尺度概率分布开展了优化研究。考虑不同浮冰尺度范围,采用有限元方法对船舶在浮冰区航行的冰阻力进行了数值计算。研究发现:大尺度浮冰相对于小尺度浮冰而言,破碎更为剧烈;优化浮冰尺度概率分布的冰阻力峰值总体而言大于优化前,平均值则较小;数值计算结果在较大浮冰尺度范围内与经验值较为吻合,浮冰阻力平均值随浮冰平均尺度增大呈负指数幂函数减小趋势。文中提供了一种对浮冰尺度概率分布进行校正和优化的方法,对船舶在浮冰区的阻力预报具有一定参考价值。

关 键 词：VORONOI图 遗传算法优化 浮冰尺度概率分布  浮冰阻力  

分 类 号：U661.311]