文献类型：期刊文章

作　　者：华亮亮[1,2] 黄伟[1] 杨子力[1] 王钰[2] 张可佳[1]

Hua Liangliang;Huang Wei;Yang Zili;Wang Yu;Zhang Kejia(North China Electric Power University,Beijing 102206,China;East Inner Mongolia Electric Power Company Limited,Tongliao 028000,Inner Mongolia,China)

机构地区：[1]华北电力大学,北京102206 [2]国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司,内蒙古通辽028000

出　　处：《电测与仪表》

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：14

起止页码：17-22

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电力负荷监测在生产和生活中的广泛应用,非侵入式负荷识别技术得到发展,具有很好的发展前景。针对非侵入式家用电器负荷的行为识别存在识别特征量难以优化,识别算法收敛性差等问题,提出了一种基于特征匹配度的家居负荷的行为识别方法。将家用负荷开、关时的暂态波形和功率变化值作为特征量,运用DTW算法计算测试模板与参考模板之间的相似度,有效的识别出家庭用电的各项负荷数据,并且通过三种案例来模拟负荷的识别过程,验证了算法的可行性。

关 键 词：非侵入式监测  负荷识别  行为识别  DTW算法 相似度匹配

分 类 号：TM933]