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文献类型:期刊文章
GONG Shu-yun;OU Ou;LIU Yi-jun;LIU Chuan-wei;TANG Jia-feng;WEI Hui;JIAN Xin-lei;LU Han-yu(Geological Bureau of Shenzhen, Shenzhen 518023, China;School of Cyber Security, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China;College of Environment and Civil Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China;College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025, China)
机构地区:[1]深圳市地质局,广东深圳518023 [2]成都理工大学网络安全学院,四川成都610059 [3]成都理工大学环境与土木工程学院,四川成都610059 [4]贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025
基 金:广东省深圳市地质局地质工程院士工作站专项经费资助项目(2013B090400025);国家自然科学基金资助项目(41501114);四川气象灾害预测预警与应急管理研究中心项目(ZHYJ17-YB08);贵州省科技计划项目(黔科合[2016]2844,[2017]2816)
年 份:2019
卷 号:44
期 号:4
起止页码:1062-1069
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对正确构建合适的预警预报模型或方法是影响斜坡灾害成功预警预报的核心问题。本文总结了斜坡预警中常用的多种模型与方法,及其在典型工程中的应用效果,重点对其适用性进行了综合对比分析。通过对常用的预警预报方法(极限平衡法、Verhulst模型、灰色预测模型、指数平滑法、神经网络等)在适用条件、优劣性、可操作性及应用效果的详细分析,得到不同模型的选取原则与标准,并结合深圳边坡的特点及影响因素建立对应的预警模型,结果表明在构建斜坡灾害预警预报模型上具有一定的指导意义和应用价值。
关 键 词:斜坡灾害 预警模型 预警判据 模型特点
分 类 号:X43]
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