文献类型：期刊文章

作　　者：白燕英[1] 高聚林[2] 张宝林[3]

BAI Yanying;GAO Julin;ZHANG Baolin(College of Water Conservancy and Civil Engineering,Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot 010018,China;Agricultural College, Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot 010019, China;College of Chemistry and Environmental Science, Inner Mongolia Normal University, Huhhot 010018, China)

机构地区：[1]内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特010018 [2]内蒙古农业大学农学院,呼和浩特010019 [3]内蒙古师范大学化学与环境科学学院,呼和浩特010018

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51769023);华北黄土高原地区作物栽培科学观测实验站项目(25204120);国家重点研发计划项目(2018YFD0300403)

年　　份：2019

卷　　号：50

期　　号：9

起止页码：153-161

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于2015年大气校正后的时间序列Landsat8影像,研究了归一化植被指数NDVI与增强型植被指数EVI随植被覆盖度增加的变化规律,定量分析了二者监测低、中、高植被覆盖的差异,比较分析了NDVI和EVI分布频率曲线差异及时间序列曲线差异。结果表明:地表刚出现植被时,NDVI和EVI的增加速度最快,随着地表植被覆盖度的增加,NDVI与EVI的增加速度减缓。低植被覆盖下NDVI的增加速度大于EVI,中等植被覆盖下NDVI和EVI的增加速度接近,高植被覆盖下NDVI的增加速度小于EVI,不同植被覆盖下的NDVI值始终大于EVI值。NDVI和EVI分布频率曲线能描述不同植被覆盖度像元数量和随时间的变化。NDVI和EVI时间序列曲线能清晰反映一种作物的长势变化规律及不同作物在同一时期的长势差异。在作物生长初期或低植被覆盖下,NDVI、EVI都偏高估计植被覆盖度,NDVI估计值略高于EVI的估计值。在作物生育中期或中等植被覆盖下,二者对植被描述能力相似。在作物生育高峰期或高植被覆盖下,监测作物长势变化EVI比NDVI更敏感。综上所述,监测作物时可根据作物生育期植被覆盖度变化特点合理选取NDVI和EVI植被指数,也可同时选用NDVI和EVI两种植被指数互为补充。

关 键 词：作物长势 Landsat8  归一化植被指数 增强型植被指数  植被覆盖度

分 类 号：S127]