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基于非线性回归模型的铁路客运需求预测
Railway Passenger Transport Demand Forecast Based on Non-linear Regression Model
文献类型：期刊文章
DENG Xin;CHEN Huiyang(College of Rail Transit,Southwest Jiaotong University Hope College,Chengdu Sichuan 610031,China)
机构地区：[1]西南交通大学希望学院轨道交通学院
年 份：2019
卷 号：41
期 号：18
起止页码：59-60
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：铁路运输是我国运输业的重要基础,也是促进国民经济发展的中坚力量。本文利用一元非线性回归抛物线模型对2019年铁路旅客出行需求进行预测,预测结果可信度高,模型实用性强,并对预测结果进行分析,提出铁路客运优化对策。
关 键 词：铁路旅客运输 非线性回归模型 需求预测
分 类 号：F252.21]
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