期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SHENG Ming;CHEN Yu-si;ZHANG Yong;HAN Guang-jie;HUANG Tian-hao;XING Chun-xiao(Research Institute of Information Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China;College of Internet of Things Engineering,Hohai University,Changzhou 213022 ,China;Beijing Foreign Studies University,Beijing 100089,China)
机构地区:[1]清华大学信息技术研究院WEB与软件技术研究中心,北京100084 [2]河海大学物联网工程学院,江苏常州213022 [3]北京外国语大学信息科学技术学院,北京100089
基 金:国家自然科学基金项目(91646202)资助;国家重点研发计划项目(2018YFB1404400,2018YFB1402700)资助
年 份:2019
卷 号:40
期 号:10
起止页码:2150-2154
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着医学的信息化发展和临床信息数据量的大规模增长,知识图谱在医学领域发挥着越来越重要的作用.医学领域是高度专业化的,同时具有丰富而多样的高质量医学概念资源,并且有很多专业的子领域,如心血管疾病领域,糖尿病领域等.由于数据获取的困难以及来自疾病领域的先验知识的缺乏,一次性构建涵盖所有疾病领域的医疗健康知识图谱是十分困难的.提出了一个面向疾病领域可扩展的医疗健康知识图谱构建系统架构.它基于先验的医学知识、医院电子病例(EMR)和供医生使用的工具,构建面向特定疾病领域的知识图谱,以解决上述问题.还提出了应用这个系统架构将现有疾病领域知识图谱扩展到新疾病领域知识图谱的详细过程.经证实,使用该系统架构,医生可以方便有效地获得高度专业化的医疗健康知识图谱.
关 键 词:健康知识图谱 可扩展性 概念图谱 实例图谱
分 类 号:TP391]
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同被引文献:
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