文献类型：期刊文章

作　　者：陈泗贞[1] 梁竞雷[1] 卢迪勇[1] 曾子县[1] 邓效荣[1]

CHEN Si-zhen;LIANG Jing-lei;LU Di-yong;ZENG Zi-xian;DENG Xiao-rong(Dongguan Power Supply Bureau Co.Ltd., Dongguan 523000, China)

机构地区：[1]广东电网有限责任公司东莞供电局

出　　处：《电力科学与技术学报》

基　　金：广东电网有限责任公司东莞供电局科技项目(GDKJXM20162482)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：92-100

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：现有电网故障分析策略不能实现多源故障数据综合分析,导致电网故障诊断的自动化水平滞后。提出一种多源故障数据融合方法:基于集对分析理论对多源故障数据进行相关性分析,对反映同一故障事件的可靠数据信息进行整合,建立基于COMTRADE文件格式的多源数据模型,并采用蛮力BF算法对各数据源进行时间对齐,实现多源故障数据信息融合。实测案例验证了所提方法的有效性,且方法有助于大规模电网故障数据的统一管理及有效分析,可提升电网故障分析水平和效率。

关 键 词：多源数据 COMTRADE格式  融合分析  电网故障分析 蛮力BF算法  

分 类 号：TM771]