文献类型：期刊文章

作　　者：钱晔[1,2] 孙吉红[3] 张悦[1]

QIAN Ye;SUN Jihong;ZHANG Yue(School of Big Data (Information Engineering),Yunnan Agricultural University,Kunming,Yunnan 650201;Key Laboratory of Agricultural Information Technology in Yunnan,Kunming,Yunnan 650201;Science and Technology in Yunnan,Kunming,Yunnan 650000)

机构地区：[1]云南农业大学大数据学院(信息工程学院),云南昆明650201 [2]云南省高校农业信息技术重点实验室,云南昆明650201 [3]云南省科学技术院,云南昆明650000

出　　处：《北方园艺》

基　　金：云南省重大科技专项资助项目(2018ZI001),云南省重大科技专项(农业)资助项目(2017AB005);云南省科技人才信息平台资助项目(2014DA006)

年　　份：2019

期　　号：20

起止页码：156-161

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、RCCSE、核心刊

摘　　要：为进一步推进智能农业大数据产业的健康有序发展,减少农业领域在生产、销售等环节中的风险因素,确保农业生产者、销售者的最大利益。通过详细分析农业大数据中的核心问题,以云南省鲜切花产业为研究对象,拟采用人工神经网络算法分别构建鲜切花价格预测模型群、鲜切花质量等级识别模型群,将鲜切花价格预测模型群嵌入云平台中,以低廉的价格提供给需求者;将鲜切花质量等级识别模型群应用于鲜切花等级分类的流水线,方便快捷的进行智能化分类。整个研究引入了智能算法,将智能与农业进行有机的结合,为农业大数据中心的发展提供参考依据。

关 键 词：智能算法  农业大数据  人工神经网络 鲜切花

分 类 号：TP311.13]