文献类型：期刊文章

作　　者：陈亮[1] 张超[1] 常斌[2] 吕鹏[1]

CHEN Liang;ZHANG Chao;CHANG Bin;LV Peng(Information Center of Yellow River Conservancy Commission,Zhengzhou 450004,CAina;Yellow River Jiyang Bureau,Jinan 251400,CAzna)

机构地区：[1]黄河水利委员会信息中心,郑州450004 [2]济阳黄河河务局,济南251400

出　　处：《遥感信息》

基　　金：水利部黄河水利委员会信息中心新技术应用研究资助项目（HWXX201704）

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：29-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对单一时段温度-植被指数特征空间干、湿边不稳定的问题,提出利用通用温度-植被指数特征空间改进TVDI指数进行农田干旱遥感监测的方法。利用2006-2015年各年单一时段特征空间干、湿边构建通用特征空间,拟合得到旬通用特征空间干、湿边。采用通用特征空间计算TVDI,结合实测数据进行旬土壤含水量反演模型率定和结果验证,并在河南省小麦种植区进行干旱监测应用分析。结果表明,与单一时段特征空间相比,基于通用特征空间的TVDI与实测数据的相关性更高,指数稳定性更强,土壤含水量估算绝对误差小于10%,均方根误差小于11%,能够有效监测农田旱情。

关 键 词：农田干旱  通用温度-植被指数特征空间  TVDI  遥感监测 土壤含水量

分 类 号：S127]