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期刊文章详细信息

一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法    

An Integrated Learning Based Method for Predicting the Demand of Fingerprint Lock Zipper Products is Proposed

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵茜茜[1] 张洋溢[1] 聂焱[1]

ZHAO Xi-xi;ZHANG Yang-yi;NIE Yan(College of network security,Chengdu University of Technology,Chengdu Sichuan 610059)

机构地区:[1]成都理工大学网络安全学院

出  处:《数字技术与应用》

基  金:国家大学生创新创业项目,指纹锁拉链,项目编号:201810616046,负责人:赵茜茜

年  份:2019

卷  号:37

期  号:7

起止页码:50-51

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:现针对一种实用新型指纹锁拉链,研究其市场需求,即客户收入、喜好、年龄等对于该产品的需求度。使得该产品在投入市场之前,能有一个较准确的定位。现采用集成学习的思想,将两个基础预测模型,集成成一个较强的预测、分类模型,能够为数据集建立一个较为出色的分类模型和预测模型,能够用于预测一个新的案例是否对指纹锁拉链产品有需求。

关 键 词:需求预测  集成学习  指纹锁拉链  

分 类 号:TN919.5]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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