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期刊文章详细信息

联合ADS-B的最小二乘雷达系统误差估计方法    

Least Squares Radar Systematic Error Estimation Algorithm By Joint ADS-B

  

文献类型:期刊文章

作  者:原常弘[1,2] 郭文明[2] 范恩[3] 李鹏飞[4] 李晓斌[5]

YUAN Chang-Hong;GUO Wen-Ming;FAN En;LI Peng-Fei;LI Xiaobin(Network Center,Southern Medical University,Guangzhou 510515,China;The Thild Affiliated Hospital of Southern Medical University,Guangzhou 510630,China;College of Information Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China;Zhengzhou Campus,PLA Army Artillery Air Defense Academy,Zhengzhou 450052,China;Jo?ef Stefan International Postgraduate School,Ljubljana 1000,Slovenia)

机构地区:[1]南方医科大学网络中心,广州510630 [2]南方医科大学第三附属医院,广州510515 [3]深圳大学信息工程学院,深圳518060 [4]陆军炮兵防空兵学院,郑州450052 [5]约瑟夫.斯特凡国际研究生学院,斯洛文尼亚卢布尔雅那1000

出  处:《计算机系统应用》

基  金:国家自然科学基金(61703280,61603258);绍兴市科技计划(2017B70056);资源环境信息化甘肃省国际科技合作基地

年  份:2019

卷  号:28

期  号:9

起止页码:264-270

语  种:中文

收录情况:CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了解决两坐标雷达系统误差估计问题,提出一种联合ADS-B的最小二乘雷达系统误差估计方法.提出方法首先将ADS-B量测从地理坐标系转换到雷达局部直角坐标系,建立统一的配准空间;其次以雷达航迹的采样时间为基准,对ADS-B航迹进行插值,构造新的ADS-B航迹;然后采用直线拟合算法分别计算雷达航迹和ADS-B航迹的直线方程,并计算两条直线的夹角,再利用该夹角补偿雷达航迹的航向角数据;最后采用最小二乘算法估计雷达系统误差.实测数据实验结果表明,与传统直线拟合方法和最小二乘方法相比,提出方法能够更有效地估计雷达系统误差;经过提出方法配准处理后,雷达航迹数据的平均斜距离误差和方位角误差分别降低71.7%和52.7%.

关 键 词:目标跟踪 空间配准 最小二乘估计 ADS-B

分 类 号:TN9]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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