文献类型：期刊文章

作　　者：吴卫兵[1] 周松林[1] 邢时超[2]

WU Weibing;ZHOU Songlin;XING Shichao(School of Electrical Engineering,Tongling University,Tongling 244061,China;School of Mechanical Engineering,Tongling University,Tongling 244061,China)

机构地区：[1]铜陵学院电气工程学院,铜陵244061 [2]铜陵学院机械工程学院,铜陵244061

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A474);铜陵学院人才基金项目(2014tlxyrc01)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：8

起止页码：66-72

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：风速模拟技术能够为风电场的规划及电力系统概率潮流分析提供基础数据。为考虑多风电场风速的互相关性及自相关性,首先建立基于秩相关系数与Copula函数的互相关风速初步发生模型,再根据风速的马尔可夫转移概率矩阵对多维风速时间序列进行时序重构,得到新的风速时间子序列。仿真结果表明,所提方法能够模拟出与真实风速具有相似概率分布,且同时满足互相关性和时序自相关性的多维风速时间序列,验证了方法的有效性和实用性。

关 键 词：风速相关性  联合概率分布  COPULA函数 马尔可夫链 时序重构  

分 类 号：TM614]