文献类型：期刊文章

作　　者：桑贾伊·马汉贾恩[美][1] 兹比格涅夫·马齐尼亚克[波兰][2] 比尔·斯密特[美][3] 查尔斯·菲德尔[美](著)[4] 王铭军[5] 盛群力(译)[6]

Sanjoy Mahajan;Zbigniew Marciniak;Bill Schmidt;Charles Fadel;WANG Mingjun;SHENG Qunli(Olin College of Engineering,America;University of Warsaw,Poland;Michigan State University,America;Center for Curriculum Redesgin,America;School of Education,Lishui University,Lishui,Zhejiang,China 323000;School of Education,Zhejiang University,Hangzhou,Zhejiang,China 310028)

机构地区：[1]奥林工程学院,美国 [2]华沙大学,波兰 [3]美国密歇根州立大学,美国 [4]美国课程再设计中心,美国 [5]丽水学院工学院,浙江丽水323000 [6]浙江大学教育学院,浙江杭州310028

出　　处：《数字教育》

年　　份：2019

卷　　号：5

期　　号：5

起止页码：83-92

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：数学是理解世界、公民身份和经济增长的基石。为了满足全社会对教育的需求,21世纪教育应该注重对知识理解的深度和多样性的培养。PISA关于数学能力的测试中,最重视学生运用数学推理来解决问题的能力。我们建议扩展数学过程的描述(表述、应用、解释、评估),并在PISA数学框架内确定这些处理过程为数学建模的主要组成部分,其中有七个最常用于寻找正确推理方法的推理工具:比较、比例推理、应用乘法量表、拆分、归并、由简入繁、概率推理和逻辑推理。PISA数学的素养领域涉及形状与空间、变化与关系、不确定性与数据、数量等,还要特别注意创造性思维能力、品格和元认知技能的培养。

关 键 词：数学素养与能力  PISA数学框架  推理工具  问题解决能力

分 类 号：G434[教育学类]