文献类型：期刊文章

作　　者：骆正山[1] 姚梦月[1] 骆济豪[2] 王小完[1]

LUO Zheng-shan;YAO Meng-yue;LUO Ji-hao;WANG Xiao-wan(School of Management,Xi’an University of Architecture&Technology,Xi’an 710055,China;Affiliated Middle School of Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710056,China)

机构地区：[1]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055 [2]西安交通大学附属中学,陕西西安710056

出　　处：《材料保护》

基　　金：国家自然科学基金(41877527);陕西省社科基金项目(2018S34)资助

年　　份：2019

卷　　号：52

期　　号：10

起止页码：64-69

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法(PCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的投影寻踪回归(PPR)预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,并采用BAS对模型进行优化。最后,以某海域海底管线为例,采用实海挂片试验采集数据,在MATLAB中进行仿真,并将仿真拟合值与实际值对比。结果表明:PCA-BAS-PPR预测的精度更高,模型的性能更好,为管道腐蚀预测提供了新思路。

关 键 词：海底管道 腐蚀速率预测模型  主成分分析(PCA)  天牛须搜索(BAS)算法  投影寻踪回归(PPR)模型  

分 类 号：TB115[数学类]