文献类型：期刊文章

作　　者：周利敏[1,2] 刘和健[3]

ZHOU Li-min;LIU He-jian

机构地区：[1]广州大学公共管理学院,广州510006 [2]广州大学广州大学南方灾害治理研究中心,广州510006 [3]广州大学科研处,广州510006

出　　处：《理论探讨》

基　　金：国家社会科学基金重点项目“面向人工智能时代的灾害治理研究”(19ASH009)阶段性成果

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：6

起止页码：175-181

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：灾害治理正迈向人工智能新时代,人类智能、机器智能与人工智能是灾害信息处理的三个发展阶段,人工智能时代的社交媒体与灾害治理研究视角主要有"人工智能有效论""灾害响应新系统论""智能提取信息论""智能检查监控论""辅助决策支持论"等,这一理论模型分为技术、开源、分类、位置与数据等五个基本维度。人工智能机器学习能自动从社交媒体大数据中提取有用信息,同时能有效识别灾民、估计其实际位置及评估灾后讨论主题等。人工智能还可以有效处理偏远地区社交媒体灾害信息,同时具有准确解释离线社区灾害信息能力,为不同群体在偏远虚拟社区提供灾害学习和决策平台。虽然人工智能也可能具有关键字错误搜索、测试与评估等潜在风险,尤其可能忽视弱势群体,但毋庸置疑,它正促使灾害治理经历一系列创新活动,为其变革提供了重要动力。

关 键 词：人工智能 社交媒体 灾害治理 机器学习  辅助决策  

分 类 号：C912[经济学类]