文献类型：期刊文章

作　　者：蔡皎洁[1]

Cai Jiaojie(Hubei Small and Micro Enterprise Development Research Center,Hubei Engineering University,Xiaogan,Hubei 432000,China)

机构地区：[1]湖北工程学院湖北小微企业发展研究中心

出　　处：《湖北工程学院学报》

基　　金：湖北省软科学项目(2019ADC148);湖北省社科基金项目(19ZD057)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：65-72

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：以科技文献数据库(web of science,WOS)为数据源,2015-2019年国内、外情报学领域期刊论文为研究对象,综合采用文献计量学和文献述评理论与方法,利用CiteSpace软件进行关键词共现分析,获取文本信息抽取方法的研究热点及发展路径,并对四类主要的文本信息抽取方法进行评述。通过对比分析发现以上四种方法并不是独立存在的,文本信息抽取方法呈现多元化和综合化趋势,深度学习逐渐成为最新的发展方向,知识地图成为最新的信息抽取框架。

关 键 词：文本信息 信息抽取 深度学习  知识地图

分 类 号：TP391.1]