文献类型：期刊文章

作　　者：朱明祥[1] 孙红艳[1]

ZHU Mingxiang;SUN Hongyan(College of Electric Engineering,Nanjing Normal University Taizhou College,Taizhou 225300,Jiangsu,China)

机构地区：[1]南京师范大学泰州学院电力工程学院

出　　处：《微电机》

基　　金：泰州市科技支撑计划(社会发展)项目(SSF20180055);教育部产学合作协同育人项目(201802044030)

年　　份：2019

卷　　号：52

期　　号：11

起止页码：87-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电动汽车电驱动系统低速时内置式永磁同步电机工作性能欠佳的问题,在分析死区效应产生的原因及补偿方法后,采用iα和iβ的线性组合方式判断所需补偿的电压,设计基于自适应线性神经网络(ADALINE)的陷波器,以滤除id和iq中的高次谐波,构建整个驱动系统。通过Simulink仿真和系统平台试验,使用ADALINE陷波器的死区补偿方法能有效抑制死区效应造成的影响,使逆变器输出电流在带载时更加平滑稳定。该方法显著地改善了IPMSM振动性能,使乘用电动车的舒适性得到提升。

关 键 词：自适应线性神经网络  内置式永磁同步电机 仿真试验  死区补偿

分 类 号：TM301.2]